把 AI 能力变成真正
可落地的解决方案

从需求澄清、架构设计到可交互 Demo 与 POC 验证，用可见的产品体验解释 RAG、Agent 与 Function Calling 的业务价值。

RAG

Agent

Function Calling

POC验证

需求分析

我的工作方式

从业务问题出发，而不是从模型出发

售前 Demo 的价值，不是炫技，而是让客户看见“这项能力怎么解决我的问题”。

先明确业务目标、用户、数据范围和验收口径。

把 AI 能力映射到具体流程，而不是单纯堆模型名词。

快速做出可交互原型，让抽象方案变得可体验。

通过成功与失败用例验证边界、效果和可落地性。

核心项目

一个偏对话式知识服务，一个偏工作流自动化，分别证明不同的售前方案能力。

围绕选茶推荐与产品问答，展示商品知识检索、来源引用与 POC 验证。

让 Agent 自动解析招标文件，调用企业知识与工具完成需求提取、资格匹配、偏离分析和技术响应建议。

在线简历

网站会持续补充真实项目资料、架构图、POC测试、演示脚本与代码仓库，让面试中的“我会”变成“我可以直接给您看”。